“不是学生不努力，也不是教师不负责，而是传统实训教学模式跟不上技术迭代，出现技能、场景、育人三脱节。”5月12日，2026世界数字教育大会“智能制造与未来实训”平行会议现场，浙江机电职业技术大长贺星岳的发言，引得台下听众连连点头。

面对以AI、大数据等为核心的新一轮科技革命和财产变革加速演进，职业教育该如何应对？清华大学教授韩锡斌瞄准就业导向，针对职教人才培养体系提出了三条建议——编制职业岗位能力图谱、打造未来实训中心和建设职业教育开源社区。他说，AI是挑战也是高质量充分就业的机遇，早行动早受益、化被动为主动。

浙江机电职大联合企业共研“真知”垂类大模型，将智能体深度融入实训全流程，依托VR、AR、数字孪生等技术，构建了线上云端实训加线下实景操作的双轨体系，深度重塑了教、学、练、评的全链条。现场幻灯片一页页放映，台下听众频频举起手机拍照。贺星岳表示，将确立“教师主导价值与情感、学生主导建构与探索，智能体提供数据与支撑”的三元教学新范式。

英国伦敦大学教授穆特卢·楚库罗瓦展示了自己借用多模态AI帮助学生实现学习过程可视化的历程。他说，教师不仅需要了解学生“实际掌握了什么知识”，更需要掌握学生在特定任务场景中如何参与协作、如何灵活应变以及展现个人能力的状态，借助AI一切得以实现。

“在新西兰，财产知识融合并非目标，而是课程设计与教学交付的核心原则。”新西兰教育国际推广局副局长茱莉亚·玛丽·沃顿以蛋类生产和乳制品体系为例，谈起了新西兰的做法，“新西兰食品从业者必须遵守数字监测与自动化准则、严格的质量安全标准、可持续发展及低排放要求，这些要求直接塑造了职业培训的内容——学习者需要掌握数字农场管理系统、自动化加工与质量控制技术，以及基于数据的决策方法。而这类培训不仅面向入门级员工，也覆盖对大型乳制品和食品系统生产力起到关键作用的技术人员与管理人员”。

职业教育要想走得更远，企业不可缺席。华为技术有限公司高教军团总裁杜敏认为，实践出真知，AI赋能不是简单地开一门课，而是以财产需求牵引教学内容，用企业实战反哺教学过程，“我们希望推动‘行业+AI’场景实践融入人才培养——将金融、交通、制造等千行百业的实践案例转化为高校的实验课程和实训项目，把先进工具、算法下沉到课堂和实验室，实现‘真场景、真项目、真实践’的培训闭环”。

两位企业代表的发言引起了江西职业技术大学党委书记刘小强的深思。从江西省教育厅副厅长岗位调任江西职业技术大学党委书记的刘小强拥有“从政府看高校、从高校看政府”的双重视角。他建议，以AI赋能为契机，探索“以企业为中心”的办学转型，既要强化对企业参与产教融合的激励，补偿企业参与成本，赋予企业在教育资源分配中的一定话语权，又要将产教融合成效纳入企业综合评价，作为高新技术企业认定、数转智改示范项目申报、专精特新企业遴选的前置条件，甚至纳入国有企业负责人考核的重要指标。

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